PERSIA - Progresión de Enfermedades mediante el uso de Inteligencia Artificial avanzada.
Este proyecto se centra en un problema de extrema relevancia y actualidad como es el COVID-19 persistente. Contextualizado en la urgencia global de comprender esta enfermedad, nuestro enfoque se centra en la identificación y análisis de la progresión del virus a través de una metodología innovadora. La relevancia de este proyecto se destaca en la creciente manifestación del COVID-19 persistente, un fenómeno que exige una comprensión más profunda de sus factores determinantes y patrones subyacentes.
En nuestro enfoque, nos apoyamos en el poder de las redes neuronales basadas en grafos para desentrañar las complejidades de la progresión del COVID-19. Estas redes, con su capacidad intrínseca para modelar interconexiones y relaciones multifacéticas, emergen como herramientas cruciales en la exploración de datos clínicos y biomédicos. La estructura de grafos nos permite representar de manera holística la información de una base de datos de pacientes de COVID-19, capturando relaciones significativas entre antecedentes, diagnósticos, procedimientos y otra información relevante.
Entidad financiadora: IMIENS-ISCIII.
En nuestro enfoque, nos apoyamos en el poder de las redes neuronales basadas en grafos para desentrañar las complejidades de la progresión del COVID-19. Estas redes, con su capacidad intrínseca para modelar interconexiones y relaciones multifacéticas, emergen como herramientas cruciales en la exploración de datos clínicos y biomédicos. La estructura de grafos nos permite representar de manera holística la información de una base de datos de pacientes de COVID-19, capturando relaciones significativas entre antecedentes, diagnósticos, procedimientos y otra información relevante.
Entidad financiadora: IMIENS-ISCIII.